一、先让 AI 生成需求文档¶

这是最推荐的起点，因为它能把你脑子里的模糊想法先整理成结构化文档。

1.1 企业官网 PRD 示例¶

例如可以直接给出这样的需求：

为我生成一份 PRD，我要做一个企业网站，
页面现代化风格，简约大气、漂亮，
生成一份 md 格式的可下载文档给我。

1.2 AI 原生应用 PRD 示例¶

如果你要做一个更复杂的网站，也可以直接把核心功能讲清楚，例如：

• 运势；
• 穿搭建议；
• 心灵鸡汤；
• 智能精灵；
• 用户体系；
• 积分和分享裂变；
• 模型配置可切换。

再配上明确的技术栈要求，例如：

• Next.js
• PostgreSQL
• 支持接入主流大模型

这样 AI 更容易生成像样的产品需求文档。

二、用 PRD 驱动项目开发¶

当 PRD 基本清楚后，就可以直接让 AI 去“按文档开发”。

2.1 用通义灵码落地需求¶

可以直接把 PRD 交给灵码：

请根据这个 PRD 将里面的需求落地

2.2 用 Codex / Claude Code 落地需求¶

同样也可以把 PRD 交给命令行 AI 编程助手：

根据你提供的 PRD 文档，去落地所有需求点

这类工具尤其适合：

• 较复杂的项目骨架创建；
• 多文件协同修改；
• 一边开发一边调试和修正。

三、为什么先让 AI 写 PRD 再写代码更稳¶

因为这样做有三个好处：

• 先统一目标，再进入开发；
• 更容易发现需求遗漏；
• 更适合后续不断追加和修正需求。

如果你一开始就直接让 AI 写代码，很多时候会出现：

• 功能做出来了，但方向不对；
• 页面好看了，但业务逻辑不完整；
• 代码有了，但项目边界不清楚。

四、AI 在这条链路里最合适的角色¶

可以把它分成三段来用：

1. 需求阶段：
2. 帮你整理、扩写和结构化 PRD。
3. 开发阶段：
4. 帮你生成项目骨架、页面、接口和配置。
5. 修正阶段：
6. 帮你补测试、修 Bug、优化代码和完善样式。

五、一个实战建议¶

最有效的方法不是一次给 AI 一个超大需求，而是：

• 先让它产出 PRD；
• 再让它按模块开发；
• 最后逐步验收和修补。

这种方式比“直接一句话生成整个产品”更可控，也更接近真实项目落地。