一、OpenClaw实战¶

1.1 Skills¶

OpenClaw Skills,本质上是给Agent配的“专项能力包”。

它不是模型本身,而是让模型在特定任务里“按固定方法做事“的一层标准化机制。

1.1.1 为什么需要Skills?¶

很多团队用Agent会遇到三个问题:

同一个问题,回答风格忽左忽右
新人接手后,质量不稳定
知道要做什么,但不知道按什么步骤做

Skills的作用就是把"隐性经验"变成"显性流程”:

该用什么工具
按什么顺序做
什么场景用,什么场景不用
输出要达到什么标准

所以你可以把Skills理解成:

Agent的岗位SOP+方法论模板+质量护栏

1.1.2 Skills和Prompt有什么区别?¶

很多人会问:我写一段长Prompt不就行了吗?

区别在于:

Prompt更像"一次性交代”
Skill更像“可复用制度”

Skill通常包含：

名称与适用场景(什么时候触发)
执行步骤(先做什么后做什么)
工具使用规则(调用哪个tool)
输出格式要求(结果怎么交付)

简单说:Prompt解决一时,Skill解决长期。

一个通俗类比

把Agent当作新入职同事:

模型能力=同事的基本智力
Skills=岗位培训手册
工具权限=办公系统账号权限
长期记忆=组织经验库

没有Skills,Agent只能"聪明地猜";有Skills,Agent才能"稳定地做”

1.1.3 OpenClaw Skills使用场景¶

场景A:高频重复任务

例如:朋友圈文案、日报、复盘、工单排查。

场景B:质量要求固定

例如:必须按“现象→原因一结论"写,必须给可执行建议。

场景C:多人协作交接

新成员或新Agent上线时,按Skill就能快速对齐标准。

1.1.4 自定义Skills¶

思路：让OpenClaw自己帮我们写Skill

目标：做一个「朋友圈文案写手」Skill

帮我做一个skill，名字叫 moments-copywriter。
用于生成朋友圈文案。
规则：
1. 每次输出1主1备；120-180字；短句、单核心、零跳步；
2. 风格偏理性，创作方向：乐观向上+激励鸡汤+行动倡议；
3. 需要包含AI、大模型关键词；
4. 禁止内容无限重复；
5. 输出格式固定为【主版本】【备选】
示例1：经历了最近几年的喧嚣，AI行业正在去伪存真。 2026年之所以被看好，是因为AI技术越来越成熟，大概率会完成从概念到价值的闭环。对于技术人来说，观望不如上手。别让“等待”消磨了你的先发优势，早一步入局，多一分胜算。
示例2：身边经常有人问AI该怎么学，我的建议一直是：先跑起来，再调整姿势。2026年确实是关键节点，但机会不会留给一直犹豫的人。如果你不想在未来几年处于被动，建议沉下心来，给自己一次升级的机会。
示例3：任何时候，投资自己的大脑都是回报率最高的事。 面对大模型浪潮，观望的人看到的是泡沫，入局的人看到的是机会。2026年是起飞之年，别让自己成为那个在起飞前下船的人。

1.1.5 用ClawHub管理Skills¶

1、安装ClawHub

npm install -g clawhub

2、登录ClawHub，获取CLI token

虽然不登录也可以下载skills，但有同学反馈不登录下载会很慢，甚至被限速

首先到https://clawhub.ai/注册账号（可以用github账号直接登录），获取到你自己的token

https://clawhub.ai/settings

image/png

使用token登录ClawHub

clawhub login --token  <your-token>

3、常用命令

# 搜索技能clawhub search "PDF编辑"
clawhub search "Kubernetes"
clawhub search "Ansible"# 安装技能clawhub install nano-pdf          # PDF编辑技能clawhub install kubernetes   # k8s相关技能clawhub install schedule-task     # 定时任务技能# 查看已安装技能clawhub list# 更新技能clawhub update skill-name   # 更新单个clawhub update --all   # 更新全部# 查看skills元数据clawhub inspect skill-name# 发布自定义技能clawhub publish ./my-skill --name "我的技能" --version 1.0.0

OpenClaw Skills入门：为什么需要Skills、怎么自定义、如何用ClawHub