可观测性 第2页
Prometheus 部署实战:在 Kubernetes 中搭建监控平台-AI运维探索者

Prometheus 部署实战:在 Kubernetes 中搭建监控平台

一、部署配置 整个监控体系涉及的技术栈较多,几乎可覆盖真实企业中的所有场景。主要技术栈如下: - Prometheus:监控主服务 - node-exporter:数据采集器 - kube-state-metrics:数据采集器 - ...
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日志平台设计:如何搭建有价值的日志分析体系-AI运维探索者

日志平台设计:如何搭建有价值的日志分析体系

一、日志规范 在K8S架构中,为了统一和标准化日志格式,可以使用以下几种常见的日志规范: 1、日志格式规范: - 结构化日志:使用结构化日志格式,如JSON、XML 或 Key-Value Pair(键值 对)格...
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Prometheus 黑盒监控:K8S 内部 HTTP 探测-AI运维探索者

Prometheus 黑盒监控:K8S 内部 HTTP 探测

一、HTTP 监控(K8S 内部发现方法) 1.1 自定义发现 `Service` 监控 `端口` 和 `路径` 可以如下设置: 然后,需要在 `Service` 中配置这样的 `annotation` : 示例:Java应用的svc: 按上面方法...
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黑盒监控和白盒监控有什么区别-AI运维探索者

黑盒监控和白盒监控有什么区别

一、什么是黑盒监控 黑盒监控是从外部视角对系统进行监控,类似于使用用户的角度观察系统。监控系统并不了解系统的内部工作方式,只关注对外部暴露的接口和功能的响应情况。黑盒监控主要通过发...
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Prometheus 黑盒监控:DNS 探测配置实战-AI运维探索者

Prometheus 黑盒监控:DNS 探测配置实战

一、DNS 监控 参数解释: 更新 `prometheus-config.yaml`配置 : 打开 Prometheus 的 Target 页面,就会看到 上面定义的 `blackbox-k8s-service-dns` 任务; graph 页面,可以使用 `probe_succes...
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Filebeat与Loki日志收集方案分析-AI运维探索者

Filebeat与Loki日志收集方案分析

一、Filebeat 在早期的ELK架构中,日志收集均以Logstash为主,Logstash负责收集和解析日志,它对内存、CPU、IO资源的消耗比较高,但是Filebeat所占系统的CPU和内存几乎可以忽略不计。 由于Fileb...
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Istio可观测实践-AI运维探索者

Istio可观测实践

一、环境准备 1、下载环境资源yaml 2、部署Prometheus、Grafana、kiali、Jaeger 检测 3、设置Kiali登录的用户名和密码 说明:用户名和密码都是admin 4、配置各组件对外访问 (1)kiali对外端口为1...
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Grafana 监控大盘实战:部署、数据源与企业看板-AI运维探索者

Grafana 监控大盘实战:部署、数据源与企业看板

一、Grafana简述 Grafana 是一个开源的度量分析与可视化工具。提供查询、可视化、报警和指标展示等 功能,能灵活创建图表、仪表盘等可视化界面。 **主要功能:** - **可视化**: 提供多种可选择...
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Prometheus监控Kubernetes集群-AI运维探索者

Prometheus监控Kubernetes集群

一、监控集群节点 先把Configmap导出为yaml文件: 编辑yaml,在scrape_configs: 下面增加如下内容 应用配置 重启Prometheus服务 打开浏览器输入http://192.168.1.31:31093访问Prometheus,到Prom...
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Prometheus Operator 自定义监控:常规部署 Ingress-Nginx-AI运维探索者

Prometheus Operator 自定义监控:常规部署 Ingress-Nginx

一、抓取自定义资源 -- 常规部署的Ingress-nginx 1.1 修改Ingress Service 1.2 修改Ingress deployment 1.3 测试验证 1.4 新增Ingress ServiceMonitor 1.5 添加报警规则 二、导入Grafana模板 `I...
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