容器编排 第17页
大规模 K8S 集群优化:1K+ Node 场景的问题与总体思路-AI运维探索者

大规模 K8S 集群优化:1K+ Node 场景的问题与总体思路

- 一、遇到的问题 - Apiserver调度,延迟问题; - Controller 不能及时从 API Server 感知到最新的变化,处理的延时较高; - Scheduler 延迟高、吞吐低,无法适应业务日常需求; - ETCD架构设计...
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Kubernetes ResourceQuota配置详解与基础用法-AI运维探索者

Kubernetes ResourceQuota配置详解与基础用法

一、ResourceQuota配置解析 用户可以对给定命名空间下的可被请求的 计算资源总量进行限制。其中配额机制所支持的资源类型: | 资源名称 | 描述 | | ------------------ | ---------------------...
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Kubernetes节点维护实战:taint 与 cordon或drain 两种下线流程对比-AI运维探索者

Kubernetes节点维护实战:taint 与 cordon或drain 两种下线流程对比

一、K8s节点维护流程 当 Kubernetes 的节点需要进行下线维护时,此时需要先把该节点的服务进行驱逐和重新调度。 此时需要根据实际情况判断是直接驱逐还是选择重新调度,比如某个 Pod 只有一个副...
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02510
二进制高可用安装k8s系统组件与高可用组件-AI运维探索者

二进制高可用安装k8s系统组件与高可用组件

一、k8s系统组件配置 1.1 Etcd配置 1.在Master01节点上配置Etcd 2.在Master02节点上配置Etcd 3.在Master03节点上配置Etcd 4.所有Master节点创建etcd service并启动 5.所有Master节点创建etcd的...
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Lens 客户端实战:连接 Kubernetes 集群与资源查看-AI运维探索者

Lens 客户端实战:连接 Kubernetes 集群与资源查看

一、Lens部署 1.1 开源Lens部署 开源Lens的GitHub项目地址:https://github.com/MuhammedKalkan/OpenLens > 说明:这里以开源Lens为例 1、点击https://github.com/MuhammedKalkan/OpenLens/r...
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03610
Kubernetes落地的真实挑战:复杂性、可观测性与团队协作成本-AI运维探索者

Kubernetes落地的真实挑战:复杂性、可观测性与团队协作成本

一、Kubernetes 自身复杂性是第一道门槛 Kubernetes 的学习成本很高,原因主要来自两个方面。 首先是概念多。Pod、Deployment、Service、Ingress、ConfigMap、Secret、StatefulSet、DaemonSet、...
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03010
二进制高可用安装k8s网络插件与集群验证-AI运维探索者

二进制高可用安装k8s网络插件与集群验证

一、安装Calico 1.在Master01节点上更改calico的网段 2.在Master01节点上验证calico的网段是否成功修改 3.在Master01节点上安装calico 4.在Master01节点上查看容器状态 二、安装CoreDNS 1.在Mas...
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02310
CronJob 进阶:并发策略与执行记录保留机制-AI运维探索者

CronJob 进阶:并发策略与执行记录保留机制

一、CronJob并发策略 CronJob 支持三种并发策略: * Allow:允许同时运行多个任务,默认值 * Forbid:不允许并发运行,如果之前的任务尚未完成,新的任务不会被创建 * Replace:如果之前的任务...
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05210
Kubernetes LimitRange实战:默认requests与limits及容器资源上下限-AI运维探索者

Kubernetes LimitRange实战:默认requests与limits及容器资源上下限

一、默认的requests和limits > 说明:配置的默认requests和limits作用层面仅限于pod,对deployment等高级调度资源不生效 1.定义一个yaml文件 2.开始创建 3.创建deployment 4.查看deployment...
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ctr命令实战:Containerd镜像、命名空间与容器管理常用操作-AI运维探索者

ctr命令实战:Containerd镜像、命名空间与容器管理常用操作

一、为什么要学 `ctr` `ctr` 更像 Containerd 的底层操作工具,它的特点是: - 功能全面 - 直接对接 Containerd API - 适合调试和排障 它的代价也很明显: - 命令没有 Docker 那么友好 - 需要显...
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