工程实践 第6页
大模型选型指南:性能、参数与安全性-AI运维探索者

大模型选型指南:性能、参数与安全性

一、性能与场景适配度 1.1 通用能力 评估模型在数学推理、代码生成、多语言支持等通用任务上的表现。例如,通义千问在多项评测中表现突出,DeepSeek-R1 在复杂推理任务中也有明显优势。 1.2 行...
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大模型推理优化总览:硬件、系统架构与服务部署-AI运维探索者

大模型推理优化总览:硬件、系统架构与服务部署

一、大模型优化的核心目标 优化通常围绕四个目标展开: * 降低延迟: * 尤其是首个 Token 时间和生成速度。 * 提高吞吐: * 在固定资源下服务更多请求。 * 降低成本: * 提升资源利用率,降低单...
头像12个月前
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Kubernetes管理大模型实战-AI运维探索者

Kubernetes管理大模型实战

一、K8s使用Model资源部署大模型 1、在 K8s 上部署大模型,可以直接用 Ollama Operator 的 CRD Model 部署,比如部署一个 phi的模型 2、首次部署大模型,会先创建一个 store 服务,用于存储 oll...
Go 并发编程入门:协程、线程、Channel 与 Select-AI运维探索者

Go 并发编程入门:协程、线程、Channel 与 Select

一、前言 本文主要以下几方面介绍Go语言中并发编程: * 理解并发和并行 * 理解协程和线程 * 并发处理任务 * 理解Go通道channel * 理解Go通道channel阻塞 * 理解缓冲通道 * Select处理多个通道及...
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商业大模型微调平台盘点:阿里云 PAI、硅基流动与讯飞星辰-AI运维探索者

商业大模型微调平台盘点:阿里云 PAI、硅基流动与讯飞星辰

一、阿里云 PAI 地址: `https://pai.console.aliyun.com/` 阿里云 PAI 提供了一站式的大模型训练与部署能力,比较适合已经在云上做 AI 研发,或者希望快速接入微调工作流的团队。 1.1 典型入口...
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大模型量化入门:GPTQ、AWQ 和 Qwen3-1.7B 实操-AI运维探索者

大模型量化入门:GPTQ、AWQ 和 Qwen3-1.7B 实操

一、为什么量化很重要 量化的本质是把模型从更高精度的数据格式压缩到更低精度,例如: * FP16 -> INT8 * FP16 -> INT4 这样做带来的主要收益有: * 模型体积更小; * 显存占用更低; * ...
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