日志分析 第3页
ELK与EFK日志收集架构分析-AI运维探索者

ELK与EFK日志收集架构分析

一、ELK架构 在传统架构中,比较成熟且流行的日志收集平台非ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana)莫属,其中Logstash负责采集日志,并输出至Elasticsearch,之后用Kibana进行展示。 缺点:...
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EFK 架构升级:Kafka + Logstash 支撑海量日志场景-AI运维探索者

EFK 架构升级:Kafka + Logstash 支撑海量日志场景

一、数据背景 在海量数据场景下,日志管理和分析是一项重要任务。为了解决这个问题,EFK 架构 (Elasticsearch + Fluentd + Kibana)已经成为流行的选择。 然而,随着数据规模的增加,传统的 EF...
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基于Kubernetes的日志收集系统:搭建Loki 日志收集系统-AI运维探索者

基于Kubernetes的日志收集系统:搭建Loki 日志收集系统

一、基于Loki 日志监控报警 后续加
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Filebeat Sidecar收集自定义文件日志实践-AI运维探索者

Filebeat Sidecar收集自定义文件日志实践

一、前言 Filebeat是一个非常轻量级的日志收集工具,可以将其和应用程序部署至一个Pod中,通过Volume进行日志文件的共享,之后Filebeat即可采集里面的数据,并推送至日志平台。 下面环境基于EFK...
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