排序
多种日志收集方案:应用日志、Pod 日志与 Sidecar 实践
一、前言 集群级/应用日志通过将日志数据从容器或节点中解耦,并将其发送到集中的日志存储或处理系统,使日志数据在整个集群中可见。 **优势**:即使容器或节点发生故障,仍然可以访问日志数据...
Filebeat实战:在Kubernetes中收集和查询集群日志
一、使用Filebeat收集K8s日志 1.1 在K8s中一键部署Filebeat 参考链接:https://www.elastic.co/docs/deploy-manage/deploy/cloud-on-k8s/quickstart-beats 1.1 部署Filebeat 1、创建一个定义 Fi...
ELK与EFK日志收集架构分析
一、ELK架构 在传统架构中,比较成熟且流行的日志收集平台非ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana)莫属,其中Logstash负责采集日志,并输出至Elasticsearch,之后用Kibana进行展示。 缺点:...
Filebeat Sidecar收集自定义文件日志实践
一、前言 Filebeat是一个非常轻量级的日志收集工具,可以将其和应用程序部署至一个Pod中,通过Volume进行日志文件的共享,之后Filebeat即可采集里面的数据,并推送至日志平台。 下面环境基于EFK...
EFK 架构升级:Kafka + Logstash 支撑海量日志场景
一、数据背景 在海量数据场景下,日志管理和分析是一项重要任务。为了解决这个问题,EFK 架构 (Elasticsearch + Fluentd + Kibana)已经成为流行的选择。 然而,随着数据规模的增加,传统的 EF...







