Kubernetes
Kubernetes亲和力入门：概念、分类、场景与配置详解
亲和力与反亲和力是 Kubernetes 精细化调度的核心能力之一，可以控制 Pod 更倾向于落在哪类节点，或避免与哪些工作负载靠得太近。本文先把 Affinity 的概念、分类、场景和配置方法讲清楚。
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Kubernetes拓扑域约束实战：让应用副本均匀分布在不同机房
理解了拓扑扩散约束的概念之后，更关键的是把它真正落到业务部署上。本文通过一个副本均匀分布的实操案例，演示如何借助拓扑域约束提升服务容灾能力。
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Kubernetes拓扑扩散调度入门：topologySpreadConstraints核心参数与用法
当我们希望副本在不同节点或不同可用区尽量均匀分布时，topologySpreadConstraints 是最直接的调度手段。本文围绕该能力的工作机制、YAML 写法和关键参数做一次系统拆解。
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Kubernetes拓扑域详解：拓扑键、分类与划分方式
拓扑域是 Kubernetes 调度体系里非常重要的一层抽象，用来描述节点之间的物理或逻辑边界。理解拓扑域、拓扑键以及不同划分方式，是后续实现跨节点和跨机房高可用调度的基础。
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Kubernetes服务高可用：从节点、机房与资源分配看Pod调度优化
Kubernetes 中的高可用并不只是多副本这么简单，更关键的是让 Pod 在节点、机房与资源层面做到合理分布。本文从典型调度失衡场景切入，梳理服务高可用的风险来源与优化思路。
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去除 Eureka 并完成最终验证：SpringCloud 项目迁移到 K8s 的收尾步骤
当服务已经通过 Kubernetes 原生能力完成通信之后，Eureka 就不再是必须组件。把注册中心缩容下线并完成最终访问验证，才意味着这次 SpringCloud 到 Kubernetes 的迁移真正完成。
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在 Kubernetes 中重新部署升级版服务：配置切换与运行验证
升级镜像准备好之后，下一步就是把服务在 Kubernetes 中切换到新的配置和新镜像。重新部署的关键在于验证服务已经真正按新模式运行，而不是仅仅 Pod 变成 Running。
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升级版服务重新打镜像：demo-receive 与 demo-handler 的 upgrade 构建
代码改完还不够，最终上线依赖的仍然是新的镜像版本。把升级后的 receive 和 handler 分别完成构建、打包、制镜和推送，才算为后续灰度替换做好准备。
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去 Eureka 化改造：修改 receive 与 handler 的配置文件
真正的去中心化改造，最终还是要落回代码配置层。把 receive 和 handler 从依赖 Eureka 的配置切换到 Kubernetes 原生通信模式，才意味着架构替换迈出了实质性一步。
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用 Kubernetes Service 替换 Eureka：先让 handler 具备集群内服务发现
去掉 Eureka 不能一上来就删注册中心，而要先给现有服务准备好 Kubernetes 原生的替代路径。先为 handler 创建稳定的 Service，是去中心化改造里最关键的过渡动作。