一、什么是Prometheus

Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具，用于收集和存储应用程序和系统的时间序列数据。它由SoundCloud开发并于2012年首次发布，后来成为Cloud Native Computing Foundation（CNCF）的一个托管项目。Prometheus主要用于监控云原生应用程序和容器化环境中的服务和资源。

Prometheus 将其指标收集并存储为时间序列数据，即指标信息与记录时的时间戳一起存储，以及称为标签的可选键值对。

二、Prometheus应用场景

Prometheus适合什么场景使用呢？

Prometheus 非常适合记录任何纯数字时间序列。它既适合以机器为中心的监控，也适合高度动态的面向服务的架构的监控。在微服务的世界中，它对多维数据收集和查询的支持是一个特殊的优势。

Prometheus 的设计注重可靠性，是您在中断期间可以使用的系统，以便您快速诊断问题。每个 Prometheus 服务器都是独立的，不依赖于网络存储或其他远程服务。当基础设施的其他部分损坏时，您可以依赖它，并且无需设置大量基础设施即可使用它。

Prometheus不适合什么场景使用呢？

Prometheus重视可靠性。即使在出现故障的情况下，您也可以随时查看有关系统的可用统计信息。如果您需要 100% 的准确性，例如按请求计费，Prometheus 不是一个好的选择，因为收集的数据可能不够详细和完整。在这种情况下，您最好使用其他系统来收集和分析计费数据，并使用 Prometheus 进行其余的监控。

三、Prometheus特性

主要介绍一下Prometheus的一些主要特点和功能：

多维数据模型： Prometheus使用具有多个键值对的时间序列数据模型。每个时间序列都由指标名称和一组键值标签组成，这些标签可以用于区分和标识不同的数据系列
灵活的查询语言： Prometheus提供了PromQL（Prometheus查询语言）用于查询和聚合时间序列数据。PromQL允许用户执行各种灵活的查询，包括过滤、聚合、数学运算等，以便生成有用的监控指标和警报条件
多种数据采集方式： Prometheus支持多种数据采集方式，包括通过HTTP进行拉取式采集和通过客户端库进行推送式采集。它还支持使用Exporter来从第三方系统收集数据
存储和保留策略： Prometheus使用本地存储，将时间序列数据保存在本地磁盘上。可以通过配置保留策略来控制数据的保留时间和存储空间
警报和告警管理： Prometheus允许用户设置警报规则，以便在满足特定条件时发送警报通知。这使得用户可以及时响应和处理系统或应用程序的异常情况
图形和可视化： Prometheus配套有Grafana等工具，可以将时间序列数据可视化为图表和仪表盘，帮助用户更直观地了解系统和应用程序的性能和运行状况