可观测性与运维 第5页
Prometheus:AlertManager介绍和安装-AI运维探索者

Prometheus:AlertManager介绍和安装

一、查看service 二、打开浏览器,输入http://192.168.1.31:32590访问即可
Prometheus 部署实战:在 Kubernetes 中搭建监控平台-AI运维探索者

Prometheus 部署实战:在 Kubernetes 中搭建监控平台

一、部署配置 整个监控体系涉及的技术栈较多,几乎可覆盖真实企业中的所有场景。主要技术栈如下: - Prometheus:监控主服务 - node-exporter:数据采集器 - kube-state-metrics:数据采集器 - ...
Fluentd 案例实战:模式匹配与多场景配置示例-AI运维探索者

Fluentd 案例实战:模式匹配与多场景配置示例

一、案例分享 1.1 场景一 - 将 /root/my.txt文件中的日志数据按照指定的格式解析后,通过HTTP POST方法 发送到http://localhost:9090/地址。 - 发送的数据格式为JSON,每3秒发送一次。 fluentd...
Prometheus 节点监控:部署 node-exporter 并抓取主机指标-AI运维探索者

Prometheus 节点监控:部署 node-exporter 并抓取主机指标

一、node-exporter Node Exporter 是 Prometheus 官方提供的一个节点资源采集组件,可以用于收集服务器节点的数据,如 CPU频率信息、磁盘IO统计、剩余可用内存等等。 **部署创建:** 由于是针对...
EFK 部署实战:Fluentd 原理与在 K8S 中采集容器日志-AI运维探索者

EFK 部署实战:Fluentd 原理与在 K8S 中采集容器日志

一、Fluentd采集组件 1.1 前言 Fluentd 是一个高效的日志聚合器,是用 Ruby 编写的,并且可以很好地扩展。对于大 部分企业来说,Fluentd 足够高效并且消耗的资源相对较少。 另外一个工具 Fluent...
Prometheus 监控平台入门:架构、时序数据与适用场景-AI运维探索者

Prometheus 监控平台入门:架构、时序数据与适用场景

一、打造基于Prometheus的全方位监控平台 1.1 前言 **官网地址:**https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/ - 灵活的时间序列数据库; - 定制各式各样的监控规则; - Pr...
Prometheus静态配置监控Windows主机实战-AI运维探索者

Prometheus静态配置监控Windows主机实战

一、Prometheus监控非云原生应用流程 上面流程图说明: 针对非云原生应用一般本身不存在一个/metrics接口,我们需要配置Exporter来指向非云原生应用Service(集群外部的应用也需要指定具体IP)...
Prometheus:更新consul配置到Prometheus-AI运维探索者

Prometheus:更新consul配置到Prometheus

一、编辑prometheus_config.yaml,在 scrape_configs: 下面增加,如下。 **说明:因为consul-ui服务地址如果重启会发生变化,所以这里选择服务名** 二、重新导入配置 三、重启Prometheus服务 四...
Alertmanager路由规则详解:分组、匹配与发送策略-AI运维探索者

Alertmanager路由规则详解:分组、匹配与发送策略

一、Route 是 Alertmanager 中最关键的配置之一,它决定一条告警会如何分组、匹配到哪个子路由,以及最终发送给谁。本文围绕 group_by、match、match_re、matchers 和 continue 等字段讲清路由...
Prometheus 自定义监控:使用 Process Exporter 监控进程-AI运维探索者

Prometheus 自定义监控:使用 Process Exporter 监控进程

一、process-exporter进程监控 1.1 模拟sd-api进程 模拟启动两个进程 1.2 创建挂载目录 1.3 配置安装process-exporter 1.4 配置文件 - 匹配 sd-api 的进程(ps -ef | grep sd-api) - 通过proce...