RAG与知识库 第2页
Milvus 快速入门:Linux 单机部署、Docker 安装与 WebUI-AI运维探索者

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一、Milvus 是什么 Milvus 是一个面向 AI 时代海量向量数据的高性能、可扩展、云原生开源向量数据库。 它的核心价值是: * 专为向量检索设计; * 支持大规模向量存储和相似搜索; * 适合推荐系...
RAG 入门:它是什么,解决了什么问题,核心原理是什么-AI运维探索者

RAG 入门:它是什么,解决了什么问题,核心原理是什么

一、什么是 RAG RAG 是 `Retrieval-Augmented Generation` 的缩写,中文通常翻译为“检索增强生成”。 它的核心思路非常直接: 1. 用户先提出问题; 2. 系统先去外部知识库里检索相关内容; 3. ...
RAG 进阶:典型架构、Rerank 和重排序模型怎么选-AI运维探索者

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一、RAG 的典型架构 一个比较完整的 RAG 架构,通常包含三块能力: 1.1 知识库内容整理 文档不会直接原样扔进系统,而是要先切分成适合检索的片段。 常见切分方式包括: * 固定字数切分; * 按...