RAG与知识库 第2页
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RAG 入门：它是什么，解决了什么问题，核心原理是什么-AI运维探索者

RAG 入门：它是什么，解决了什么问题，核心原理是什么

一、什么是 RAG RAG 是 `Retrieval-Augmented Generation` 的缩写，中文通常翻译为“检索增强生成”。 它的核心思路非常直接： 1. 用户先提出问题； 2. 系统先去外部知识库里检索相关内容； 3. ...
RAG 进阶：典型架构、Rerank 和重排序模型怎么选-AI运维探索者

RAG 进阶：典型架构、Rerank 和重排序模型怎么选

一、RAG 的典型架构 一个比较完整的 RAG 架构，通常包含三块能力： 1.1 知识库内容整理 文档不会直接原样扔进系统，而是要先切分成适合检索的片段。 常见切分方式包括： * 固定字数切分； * 按...
RAGFlow 入门：它的特点、适用场景，以及和 FastGPT 的区别-AI运维探索者

RAGFlow 入门：它的特点、适用场景，以及和 FastGPT 的区别

一、RAGFlow 是什么 RAGFlow 是一个基于深度文档理解的开源 RAG 引擎，目标是为企业提供更高质量的知识检索与问答能力。 官网： `https://ragflow.io/` GitHub： `https://github.com/infiniflo...
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