一、先做微调前测试¶

目标模型：Qwen3-4B

模型集市地址：

https://training.xfyun.cn/modelSquare

进入后选择 Qwen3-4B，点击“体验”。

可以先准备几条测试问题，例如：

• “阿铭linux是谁？”
• “阿铭linux培训的学生平均薪资是多少？”

这一步的目的是先看基础模型在目标领域上的原始表现。

二、准备数据集¶

2.1 用 AI 生成数据集¶

笔记里的思路是借助 Grok 生成一份和“阿铭linux”相关的 Alpaca 数据集，并要求包含思维链。

示例提示词如下：

请在网上搜索关于“阿铭linux”相关的信息，然后整理归纳，生成一份不少于100条的数据集，要求数据集格式为alpaca，要包含思考链，最终生成一个jsonl文档。

生成结果会是一份按 jsonl 组织的数据集，每行一个 JSON。

2.2 创建自定义数据集¶

数据集管理地址：

https://training.xfyun.cn/dataset/index

在页面中点击“创建数据集”即可。

三、启动零代码精调¶

地址：

https://training.xfyun.cn/zeroCodeFineTune

左侧菜单栏进入“零代码精调”，选择前面创建好的数据集。

这里大多数参数可以先保持默认。

选择自定义数据集：

确认参数后提交任务：

如果平台提示需要实名认证，按流程完成即可。

提交后任务可能需要排队。

四、发布服务并测试¶

训练完成后，可以通过右上角的“发布服务”把模型发布出来，再做实际问答验证。

五、这条路线的价值¶

讯飞星辰这类平台最大的价值，不是让你掌握所有训练细节，而是让你先快速跑通一条“选模型 -> 上传数据 -> 提交任务 -> 发布服务”的完整链路。对于刚开始做行业知识微调的人，这种方式会很高效。