一、为什么使用k8s管理GPU与大模型 我们可以从下面六个角度进行分析为什么使用k8s管理GPU与大模型： * 资源调度与优化 * 多租户隔离与资源分配 * 简化部署与管理 * 弹性伸缩和负载均衡 * 高可用...

一、启动 WebUI 在开始训练前，先把前面的测试命令结束掉，然后启动 WebUI： 浏览器访问： `http://ip:7860` 如果使用的是 AutoDL，仍然需要做自定义服务映射。 需要注意的是：WebUI 版本更适合...

一、先明确整体思路 这套流程的目标是：在 AutoDL 云服务器上安装 `LLaMA-Factory`，然后对 `Qwen3-4B` 做微调。 二、环境准备 2.1 购买云主机 笔记里建议使用 AutoDL，选择 3090 显卡即可。如...

一、先准备云主机 1.1 AutoDL AutoDL 官网： `https://autodl.com/home` 它的优势通常是便宜、按量付费、适合做实验，但因为是容器化虚拟机，性能体验可能略差一些。 1.2 阿里云 / 腾讯云 GPU ...

一、Transformer 解决了什么问题 传统模型(RNN/LSTM) * 痛点:无法并行处理、长距离依赖失效、上下文理解局限 * 举例:传话游戏,只能一传一,不能互相通信,第1个人接收到的信息跟第10个人比肯定会...

一、先看 Transformer 的整体结构 架构图： 示例：输入:'The cat sat on the mat'--->输出:'猫坐在垫子上' **输入阶段:** * 1）词嵌入(Word Embedding) * 将每个单词转换为512维向量,例如: *...

一、为什么还需要 `dcgm-exporter` `node_exporter` 能看到系统级指标，但看不到足够细的 GPU 运行细节。而大模型推理和训练最关心的常常是： * GPU 利用率； * 显存占用； * 温度和功耗； * 显...

一、K8s集群部署 1.1 Runtime安装 1、卸载已经安装的 docker 2、配置源 3、安装 Containerd 4、配置 Containerd 的内核 5、创建 Containerd 的配置文件 6、启动Containerd 1.2 Kubernetes 部署 ...

一、K8s管理GPU资源技术架构 k8s默认不支持管理GPU 安装完英伟达驱动后支持管理GPU 二、K8s管理大模型服务方案 针对vLLM serve、Ollama serve等各类大模型服务，可以使用资源类型为Deployment进...

一、K8s使用Model资源部署大模型 1、在 K8s 上部署大模型，可以直接用 Ollama Operator 的 CRD Model 部署，比如部署一个 phi的模型 2、首次部署大模型，会先创建一个 store 服务，用于存储 oll...