- 一、硬件核心配置逻辑 - 1.1 GPU 选型原则 * 显存容量：每 10 亿参数（1B）大约需要 1-2GB 显存，例如 70B 模型通常需要 80GB 级别显存，常见推荐是 A100 或 H100。 * 计算能力：优先选择 FP1...

一、先明确整体思路 这套流程的目标是：在 AutoDL 云服务器上安装 `LLaMA-Factory`，然后对 `Qwen3-4B` 做微调。 二、环境准备 2.1 购买云主机 笔记里建议使用 AutoDL，选择 3090 显卡即可。如...

一、Go数据结构-数组基本使用 1.1 什么是数组 在 Go 语言中，数组（Array）是一种用于存储一组相同类型元素的数据结构。数组的长度是固定的，一旦定义后，其大小不能改变。数组在 Go 中是值类型...

一、大模型压测为什么特别重要 相比传统 API，大模型服务的性能不只是“请求快不快”，还涉及： * 首个 Token 出来的速度； * 后续 Token 生成的节奏； * 并发下吞吐是否塌陷； * GPU 利用率是...

一、主流闭源大模型概览 | 模型 | 代表模型 | 公司 | 特点 | | -------- | ---------------------- | ------------ | ------------------------------------------------------------ | | GPT ...

- 一、先按需求驱动做决策 - 1.1 数据安全与合规性优先 适用场景 * 金融、医疗、政府等需要遵守数据安全与个人信息保护要求的行业。 * 涉及国家机密，或者跨境数据传输受限的企业。 硬件选型要...

一、先准备云主机 1.1 AutoDL AutoDL 官网： `https://autodl.com/home` 它的优势通常是便宜、按量付费、适合做实验，但因为是容器化虚拟机，性能体验可能略差一些。 1.2 阿里云 / 腾讯云 GPU ...

一、前言 本文主要以下几方面介绍Go语言中的结构体: * 初识结构体 * 结构体初体验 * 结构体操作和比较 * 结构体自定义方法 * 结构体方法接收者类型 * 结构体嵌套 二、初识结构体 2.1 基本含义 G...

一、什么是大模型参数 * 参数单位:B,billion(十亿) * 参数是什么? 大模型参数是通过海量数据训练得到的内部数值,用于存储知识关联并决定模型处理信息的方式。 * 举例1:参数就好比图书馆书架上的...

一、Hugging Face Transformers 与 PEFT Transformers 是 Hugging Face 的核心开源库，覆盖 NLP、视觉、音频等多种任务，同时把模型加载、Tokenizer、Pipeline 等常见能力做了模块化封装。 PEFT...