算力管理共4篇
Kubernetes驱动的GPU与大模型管理-AI运维探索者

Kubernetes驱动的GPU与大模型管理

一、为什么使用k8s管理GPU与大模型 我们可以从下面六个角度进行分析为什么使用k8s管理GPU与大模型: * 资源调度与优化 * 多租户隔离与资源分配 * 简化部署与管理 * 弹性伸缩和负载均衡 * 高可用...
头像8个月前
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Kubernetes GPU资源调度落地-AI运维探索者

Kubernetes GPU资源调度落地

一、K8s集群部署 1.1 Runtime安装 1、卸载已经安装的 docker 2、配置源 3、安装 Containerd 4、配置 Containerd 的内核 5、创建 Containerd 的配置文件 6、启动Containerd 1.2 Kubernetes 部署 ...
头像8个月前
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Kubernetes管理GPU和大模型技术体系-AI运维探索者

Kubernetes管理GPU和大模型技术体系

一、K8s管理GPU资源技术架构 k8s默认不支持管理GPU 安装完英伟达驱动后支持管理GPU 二、K8s管理大模型服务方案 针对vLLM serve、Ollama serve等各类大模型服务,可以使用资源类型为Deployment进...
头像8个月前
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大模型为什么离不开 GPU-AI运维探索者

大模型为什么离不开 GPU

一、为什么大模型依赖 GPU 大模型(如GPT、DeepSeek等)依赖GPU进行训练和推理 CPU和GPU的区别: | | CPU | GPU | | -------------------------- | --------------------------------------------...
头像7个月前
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