一、创建coze插件 工具： exec_playbook 代码 依赖包 元数据： 测试： 1.1 创建coze工作流 需要提前创建一个智能体，并定义用户变量ANSIBLE_API_TOKEN 试运行 发布 1.2 配置coze智能体 前面已经...

一、这一步要做什么 前一篇已经把儿童绘本工作流搭好了，接下来要做的是： * 把工作流挂到智能体上； * 配置智能体人设； * 配置欢迎语和预设问题； * 优化交互体验，让它更像一个真正能用的儿...

一、先认识 Coze 的基本入口 地址： `https://www.coze.cn/home` 进入之后，你通常会接触到几类核心入口： * 创建智能体； * 创建应用； * 工作空间； * 资源库； * 模板； * API。 工作空间主...

一、整体流程是什么 这套工作流可以拆成 5 个核心节点： 1. 开始节点： * 接收用户输入。 2. 分镜节点： * 根据主题生成多张漫画画面的镜头描述。 3. 故事节点： * 根据分镜生成儿童绘本文案。 ...

一、向量是什么 在 AI 场景里，向量可以理解成一个“很长的数字列表”，例如： 这个数字列表不是随便生成的，它通常承载了原始数据的语义或特征。 例如： * 一张图片会被编码成代表颜色、形状、...

一、项目目标 这个项目的目标是： * 把员工手册和培训手册导入 RAGFlow； * 做一个公司内部知识问答助手； * 再把它嵌入 OA 或企业内部页面。 二、准备知识文档 如果你没有现成资料，可以先用生...

一、部署前的机器要求 生产环境通常建议： * CPU >= 4 cores * RAM >= 16 GB * Disk >= 50 GB * Docker >= 24 * Docker Compose >= 2.26 演示环境里使用的是： * Ubuntu 22.04 *...

一、RAGFlow 是什么 RAGFlow 是一个基于深度文档理解的开源 RAG 引擎，目标是为企业提供更高质量的知识检索与问答能力。 官网： `https://ragflow.io/` GitHub： `https://github.com/infiniflo...

一、RAG 的典型架构 一个比较完整的 RAG 架构，通常包含三块能力： 1.1 知识库内容整理 文档不会直接原样扔进系统，而是要先切分成适合检索的片段。 常见切分方式包括： * 固定字数切分； * 按...

一、什么是 RAG RAG 是 `Retrieval-Augmented Generation` 的缩写，中文通常翻译为“检索增强生成”。 它的核心思路非常直接： 1. 用户先提出问题； 2. 系统先去外部知识库里检索相关内容； 3. ...