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Dify+k8s运维智能体：部署MCP并创建Kubernetes Agent
一、部署python版本的mcp 项目地址：https://pypi.org/project/mcpkubernetesserver 该项目已经纳入pip的仓库了，可以直接使用pip install安装，非常方便。 该mcp提供了非常多的工具 1.1 命令行...
3个月前
开源版 Coze 私有部署实战：用 Docker 跑起 Coze Studio
一、先准备机器 一个入门级实验环境就够了： * CPU：2C * 内存：4G * 磁盘：40G * 系统：Ubuntu 22.04 如果你只是做实验，使用云上的抢占式实例会更省钱，用完及时销毁即可。 二、安装 Docker ...
9个月前
大模型压测入门：核心指标与常见压测工具
一、大模型压测为什么特别重要 相比传统 API，大模型服务的性能不只是“请求快不快”，还涉及： * 首个 Token 出来的速度； * 后续 Token 生成的节奏； * 并发下吞吐是否塌陷； * GPU 利用率是...
8个月前
用AI生成PRD并落地开发：从需求文档到项目实现
一、先让 AI 生成需求文档 这是最推荐的起点，因为它能把你脑子里的模糊想法先整理成结构化文档。 1.1 企业官网 PRD 示例 例如可以直接给出这样的需求： 1.2 AI 原生应用 PRD 示例 如果你要做一...
4个月前
OpenClaw接入飞书：应用创建、Channel配置与测试
一、在飞书开放平台创建企业自建应用 访问https://open.feishu.cn/app?lang=zhCN，点击“创建企业自建应用” 定义“应用名称”、“应用描述” 添加机器人 权限管理 另外还需要开启“contact:con...
3个月前
RAGFlow 入门：它的特点、适用场景，以及和 FastGPT 的区别
一、RAGFlow 是什么 RAGFlow 是一个基于深度文档理解的开源 RAG 引擎，目标是为企业提供更高质量的知识检索与问答能力。 官网： `https://ragflow.io/` GitHub： `https://github.com/infiniflo...
10个月前
大模型私有化部署硬件选型策略与企业案例
- 一、先按需求驱动做决策 - 1.1 数据安全与合规性优先 适用场景 * 金融、医疗、政府等需要遵守数据安全与个人信息保护要求的行业。 * 涉及国家机密，或者跨境数据传输受限的企业。 硬件选型要...
8个月前
Dify 进阶实战：配置模型、插件与应用编排
一、在 Dify 中配置模型 进入右上角头像的设置页，找到“模型供应商”。 安装并配置目标模型供应商后，就可以把自己的 API Key 填进去。 这里建议直接使用占位方式记录： * `DEEPSEEK_API_KEY=`...
9个月前
Ollama 私有化部署实战：云主机、模型运行与 OpenWebUI
一、先准备云主机 1.1 AutoDL AutoDL 官网： `https://autodl.com/home` 它的优势通常是便宜、按量付费、适合做实验，但因为是容器化虚拟机，性能体验可能略差一些。 1.2 阿里云 / 腾讯云 GPU ...
8个月前
用 DistillKit 做大模型蒸馏：Qwen3-8B 到 Qwen3-0.6B
一、DistillKit 是什么 DistillKit 是 Arcee.AI 开源的大模型蒸馏工具包，目标是让研究和工程团队更容易实践多种蒸馏方法。 它支持的主要方向包括： * 基于 logits 的蒸馏； * 基于隐藏状态的蒸...
7个月前