AI 与智能体共107篇
BeeCode中转站使用GPT-5.5-AI运维探索者

BeeCode中转站使用GPT-5.5

一、Beecode中转站介绍 BeeCode AI 是一个面向开发者和 AI 工具用户的 API 中转服务,适合用来快速接入 AI 模型、测试接口和搭建自己的 AI 应用,建议先小额体验,再按需使用。 BeeCode官网:ht...
阿里云百炼 MCP 快速体验:从自定义服务到第一个智能体-AI运维探索者

阿里云百炼 MCP 快速体验:从自定义服务到第一个智能体

一、什么是阿里云百炼的 MCP 能力 地址: https://bailian.console.aliyun.com/?tab=mcp/mcpmarket 百炼不只支持 MCP,也支持智能体应用。它的特点是: 不需要自己管理底层资源; 不需要自己维...
通义灵码与 Trae:国内 AI 编程工具实战-AI运维探索者

通义灵码与 Trae:国内 AI 编程工具实战

一、通义灵码适合什么人 通义灵码更像一个深度集成在 IDE 里的中文编程助手,适合: 已经习惯 VS Code 或 JetBrains; 希望在写代码的同时随时调起 AI; 偏中文项目、国内技术栈和文档语境。 1....
Dify+Jumpserver运维智能体:部署Jumpserver和MCP-AI运维探索者

Dify+Jumpserver运维智能体:部署Jumpserver和MCP

一、部署jumpserver 1.1 部署jumpserver 官网: https://jumpserver.org/ GitHub地址:https://github.com/jumpserver/jumpserver/ 准备一台 4c8g 的Linux机器,建议在阿里云购买抢占式实例,实...
OpenClaw Skills入门:为什么需要Skills、怎么自定义、如何用ClawHub-AI运维探索者

OpenClaw Skills入门:为什么需要Skills、怎么自定义、如何用ClawHub

一、OpenClaw Skills 是什么 OpenClaw Skills,本质上是给Agent配的“专项能力包”。 它不是模型本身,而是让模型在特定任务里“按固定方法做事“的一层标准化机制。 二、为什么需要 Skills 很多...
vLLM 集群模式部署:Ray、多机多卡与远程访问-AI运维探索者

vLLM 集群模式部署:Ray、多机多卡与远程访问

一、先准备机器 示例建议: * 优先使用阿里云。 * GPU 选 A10 或更高等级。 * 不建议选 T4,这类卡在大模型集群场景下通常偏弱。 二、部署前准备 2.1 安装驱动和 CUDA 所有机器都要完成这一步。...
阿里云百炼 MCP 实战:做一个旅游规划助手-AI运维探索者

阿里云百炼 MCP 实战:做一个旅游规划助手

一、要接入哪些 MCP 服务 这个案例里一共用到了四类能力: 高德地图: 路线规划、景点与周边信息。 12306 火车票: 查询铁路出行方案。 飞常准: 查询航班相关信息。 EdgeOne Pages: 把最终旅...
Dify+Zabbix MCP:监控平台智能体落地-AI运维探索者

Dify+Zabbix MCP:监控平台智能体落地

一、部署zabbix环境 准备两台机器分别部署zabbixserver和zabbixagent,其中机器和版本信息:Zabbix 6.0、Rocky9、数据库使用MariaDB、Web环境使用PHP+Apache 1.1 准备工作(两台都执行) 关闭Se...
Dify+Grafana MCP:日志与监控大盘智能体-AI运维探索者

Dify+Grafana MCP:日志与监控大盘智能体

一、部署mcpgrafana 建议部署到grafana那台主机 1.1 安装docker 如果系统里没有docker环境,还需要安装一下docker,系统版本Rocky9 安装dnf插件工具 配置阿里云的docker源 安装dockerce 配置doc...
大模型与Ollama初体验-AI运维探索者

大模型与Ollama初体验

一、Ollama介绍与特性 1.1 什么是Ollama Ollama是一个轻量级、易于使用的大模型管理和部署工具,主要用于简化大模型的运行和交互。并且为开发者和用户提供了快速加载、管理和调用多种主流大模型...