一、知识是如何进入参数的 观点:大模型本身没有知识库/数据库,它“大脑”里的知识来源于它的参数。这些知识是通过训练数据学习到的统计规律,编码在神经网络参数中。大模型不像传统数据库通过结...

- 一、开源模型一般去哪里找 * Hugging Face：`https://huggingface.co/models` * 魔塔社区：`https://modelscope.cn/models` 一、部署前先把思路定下来 1.1 先确定目标模型 例如以 `QWQ-32B` ...

一、为什么需要微调 微调的核心价值，通常体现在下面几个方面： * 解决预训练模型“通用但不够专”的问题。 * 处理目标场景与预训练数据之间的数据分布差异。 * 在有限计算资源下，用更高效的方...

一、认识开发语言 点击[开发语言排行](https://www.tiobe.com/tiobe-index/)查看2023年开发语言排行 点击[开发语言从业者收入](https://codesubmit.io/blog/software-engineer-salary-by-countr...

一、Ollama介绍与特性 1.1 什么是Ollama Ollama是一个轻量级、易于使用的大模型管理和部署工具,主要用于简化大模型的运行和交互。并且为开发者和用户提供了快速加载、管理和调用多种主流大模型...

一、先准备云主机 1.1 AutoDL AutoDL 官网： `https://autodl.com/home` 它的优势通常是便宜、按量付费、适合做实验，但因为是容器化虚拟机，性能体验可能略差一些。 1.2 阿里云 / 腾讯云 GPU ...

一、前言 本文主要以下几方面介绍Gin相关基础知识: * 为什么要使用框架写项目 * 常见的Go语言框架及对比 * 前后端分离 * 什么是JSON * HTTP请求类型介绍 二、为什么要使用框架写项目 在 Go 语言...

一、前言 本文主要以下几方面介绍Go语言中并发编程: * 理解并发和并行 * 理解协程和线程 * 并发处理任务 * 理解Go通道channel * 理解Go通道channel阻塞 * 理解缓冲通道 * Select处理多个通道及...

一、为什么量化很重要 量化的本质是把模型从更高精度的数据格式压缩到更低精度，例如： * FP16 -> INT8 * FP16 -> INT4 这样做带来的主要收益有： * 模型体积更小； * 显存占用更低； * ...

- 一、硬件核心配置逻辑 - 1.1 GPU 选型原则 * 显存容量：每 10 亿参数（1B）大约需要 1-2GB 显存，例如 70B 模型通常需要 80GB 级别显存，常见推荐是 A100 或 H100。 * 计算能力：优先选择 FP1...