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Coze+Ansible实战:环境准备、API服务与Playbook
一、准备 Ansible 环境 1、准备两台机器,机器配置无需太高,比如1c2g,这里建议大家使用阿里云按量付费机器。 2、安装Ansible 两台机器都执行 说明:以下命令为阿里云alibaba cloud linux系统 ...
Coze运维智能体实战:管理阿里云机器与设计工作流
一、自定义coze插件管理阿里云机器 1.1 准备工作 1、注册阿里云账号并完成实名认证 步骤略 2、创建RAM用户并获取AccessKey 地址: https://ram.console.aliyun.com/users 点击“创建用户” 3、...
开源版 Coze 私有部署实战:用 Docker 跑起 Coze Studio
一、先准备机器 一个入门级实验环境就够了: * CPU:2C * 内存:4G * 磁盘:40G * 系统:Ubuntu 22.04 如果你只是做实验,使用云上的抢占式实例会更省钱,用完及时销毁即可。 二、安装 Docker ...
Unsloth 微调 Qwen3-4B 实战:训练、推理与 vLLM 部署
一、先配置训练器 示例里使用的是 `SFTTrainer`: - 二、几个关键超参数怎么理解 * `gradient_accumulation_steps`: * 用梯度累积模拟更大的 batch。 * `warmup_steps`: * 训练初期逐步升高学...
大模型行业选型建议:法律、能源、农业与文旅
一、法律行业 | 细分领域 | 核心要求 | 推荐模型 | 关键能力 | | -------- | ---------------------- | --------------------- | ---------------------------- | | 合同审查 | 条款风险识别、...
FastGPT 项目实战:做一个公司内部员工智能问答助手
一、项目目标 目标是做一个公司内部员工智能问答助手,能够基于以下资料回答问题: * 员工手册; * 各部门培训手册; * 技术部内部资源使用说明。 最终可以把这个助手发布到公司内部 OA 或门户...
LLaMA-Factory 微调 Qwen3-4B 实战:启动训练、测试与导出
一、启动 WebUI 在开始训练前,先把前面的测试命令结束掉,然后启动 WebUI: 浏览器访问: `http://ip:7860` 如果使用的是 AutoDL,仍然需要做自定义服务映射。 需要注意的是:WebUI 版本更适合...
Transformer 为什么成为大模型核心架构
一、Transformer 解决了什么问题 传统模型(RNN/LSTM) * 痛点:无法并行处理、长距离依赖失效、上下文理解局限 * 举例:传话游戏,只能一传一,不能互相通信,第1个人接收到的信息跟第10个人比肯定会...
大模型压测入门:核心指标与常见压测工具
一、大模型压测为什么特别重要 相比传统 API,大模型服务的性能不只是“请求快不快”,还涉及: * 首个 Token 出来的速度; * 后续 Token 生成的节奏; * 并发下吞吐是否塌陷; * GPU 利用率是...
Dify 进阶实战:配置模型、插件与应用编排
一、在 Dify 中配置模型 进入右上角头像的设置页,找到“模型供应商”。 安装并配置目标模型供应商后,就可以把自己的 API Key 填进去。 这里建议直接使用占位方式记录: * `DEEPSEEK_API_KEY=`...











