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RAGFlow 入门：它的特点、适用场景，以及和 FastGPT 的区别
一、RAGFlow 是什么 RAGFlow 是一个基于深度文档理解的开源 RAG 引擎，目标是为企业提供更高质量的知识检索与问答能力。 官网： `https://ragflow.io/` GitHub： `https://github.com/infiniflo...
9个月前
大模型私有化部署硬件选型策略与企业案例
- 一、先按需求驱动做决策 - 1.1 数据安全与合规性优先 适用场景 * 金融、医疗、政府等需要遵守数据安全与个人信息保护要求的行业。 * 涉及国家机密，或者跨境数据传输受限的企业。 硬件选型要...
7个月前
Dify+Prometheus MCP：告警体系与AIOps智能体
一、环境准备 说明：安装Prometheus+alertmanager的机器配置如下 CPU：2C 内存：4G 磁盘：40G 系统：Rocky9 1.1 安装Prometheus 下载包 如果该链接无法下载，可以使用代理 解压 编辑systemd脚本...
2个月前
大模型行业选型建议：法律、能源、农业与文旅
一、法律行业 | 细分领域 | 核心要求 | 推荐模型 | 关键能力 | | -------- | ---------------------- | --------------------- | ---------------------------- | | 合同审查 | 条款风险识别、...
7个月前
Coze+Ansible实战：环境准备、API服务与Playbook
一、准备 Ansible 环境 1、准备两台机器，机器配置无需太高，比如1c2g，这里建议大家使用阿里云按量付费机器。 2、安装Ansible 两台机器都执行 说明：以下命令为阿里云alibaba cloud linux系统 ...
9个月前
大模型私有化部署前，如何估算硬件配置
- 一、硬件核心配置逻辑 - 1.1 GPU 选型原则 * 显存容量：每 10 亿参数（1B）大约需要 1-2GB 显存，例如 70B 模型通常需要 80GB 级别显存，常见推荐是 A100 或 H100。 * 计算能力：优先选择 FP1...
7个月前
Transformer 编码器与解码器：一篇看懂核心结构
一、先看 Transformer 的整体结构 架构图： 示例：输入:'The cat sat on the mat'--->输出:'猫坐在垫子上' **输入阶段:** * 1）词嵌入(Word Embedding) * 将每个单词转换为512维向量,例如: *...
7个月前
FastGPT 项目实战：做一个公司内部员工智能问答助手
一、项目目标 目标是做一个公司内部员工智能问答助手，能够基于以下资料回答问题： * 员工手册； * 各部门培训手册； * 技术部内部资源使用说明。 最终可以把这个助手发布到公司内部 OA 或门户...
9个月前
OpenClaw多Agent实战：组织架构、飞书应用与Agent配置
一、规划 OpenClaw 多 Agent 组织架构 思路： 基于多个飞书机器人应用实现，OpenClaw一个主Agent，多个子Agent，每个Agent都有单独的一个workspace，每个飞书机器人对应一个Agent 1.1 设计组织...
2个月前开源版 Coze 私有部署实战：用 Docker 跑起 Coze Studio
一、先准备机器 一个入门级实验环境就够了： * CPU：2C * 内存：4G * 磁盘：40G * 系统：Ubuntu 22.04 如果你只是做实验，使用云上的抢占式实例会更省钱，用完及时销毁即可。 二、安装 Docker ...
8个月前