AI 与智能体 第2页
阿里云百炼 MCP 实战:做一个旅游规划助手-AI运维探索者

阿里云百炼 MCP 实战:做一个旅游规划助手

一、要接入哪些 MCP 服务 这个案例里一共用到了四类能力: 高德地图: 路线规划、景点与周边信息。 12306 火车票: 查询铁路出行方案。 飞常准: 查询航班相关信息。 EdgeOne Pages: 把最终旅...
用 EvalScope 压测 Qwen3-8B:从环境准备到指标解读-AI运维探索者

用 EvalScope 压测 Qwen3-8B:从环境准备到指标解读

一、压测对象 这份实战使用的是硅基流动提供的免费 `Qwen3-8B` 服务。 模型入口示意: 获取 API Key 的流程同样在平台控制台中完成。 公开文档里只建议写成: * `SILICONFLOW_API_KEY=` 二、准...
讯飞星辰零代码微调 Qwen3-4B 实战-AI运维探索者

讯飞星辰零代码微调 Qwen3-4B 实战

一、先做微调前测试 目标模型:`Qwen3-4B` 模型集市地址: `https://training.xfyun.cn/modelSquare` 进入后选择 `Qwen3-4B`,点击“体验”。 可以先准备几条测试问题,例如: * “阿铭linux是...
OpenClaw接入飞书:应用创建、Channel配置与测试-AI运维探索者

OpenClaw接入飞书:应用创建、Channel配置与测试

一、在飞书开放平台创建企业自建应用 访问https://open.feishu.cn/app?lang=zhCN,点击“创建企业自建应用” 定义“应用名称”、“应用描述” 添加机器人 权限管理 另外还需要开启“contact:con...
Unsloth 微调 Qwen3-4B 实战:环境、模型加载与 LoRA 配置-AI运维探索者

Unsloth 微调 Qwen3-4B 实战:环境、模型加载与 LoRA 配置

- 一、先看硬件和软件要求 - 1.1 硬件要求 * GPU:至少 10GB 显存,例如 T4、V100 或更高。 * 内存:至少 16G。 * 存储:建议 50G 以上。 - 1.2 软件环境 * Linux(推荐 Ubuntu) * Python 3.8 ...
大模型与Ollama初体验-AI运维探索者

大模型与Ollama初体验

一、Ollama介绍与特性 1.1 什么是Ollama Ollama是一个轻量级、易于使用的大模型管理和部署工具,主要用于简化大模型的运行和交互。并且为开发者和用户提供了快速加载、管理和调用多种主流大模型...
Dify+Elasticsearch MCP:搜索与日志运维智能体-AI运维探索者

Dify+Elasticsearch MCP:搜索与日志运维智能体

一、准备ElasticSearch环境 服务器:Rocky9 2C4G 1.1 配置yum仓库 1.2 dnf安装es 1.3 修改配置 1.4 设置主机名 1.5 启动服务 1.6 设置elastic用户密码 访问 1.7 基础操作 创建索引 假设我们要创...
Claude Code 与 Codex:命令行 AI 编程助手实战-AI运维探索者

Claude Code 与 Codex:命令行 AI 编程助手实战

一、Claude Code 是什么 Claude Code 是 Anthropic 推出的终端原生 AI 编程助手,核心特点是: 直接运行在命令行里; 更适合复杂任务、多步骤修改和大型代码库理解; 能把自然语言指令转成实际...
LLaMA-Factory 微调 Qwen3-4B 实战:环境准备与数据配置-AI运维探索者

LLaMA-Factory 微调 Qwen3-4B 实战:环境准备与数据配置

一、先明确整体思路 这套流程的目标是:在 AutoDL 云服务器上安装 `LLaMA-Factory`,然后对 `Qwen3-4B` 做微调。 二、环境准备 2.1 购买云主机 笔记里建议使用 AutoDL,选择 3090 显卡即可。如...
常见开源大模型微调工具盘点:PEFT、LLaMA-Factory、Unsloth、XTuner-AI运维探索者

常见开源大模型微调工具盘点:PEFT、LLaMA-Factory、Unsloth、XTuner

一、Hugging Face Transformers 与 PEFT Transformers 是 Hugging Face 的核心开源库,覆盖 NLP、视觉、音频等多种任务,同时把模型加载、Tokenizer、Pipeline 等常见能力做了模块化封装。 PEFT...