排序
大模型微调入门：为什么需要微调与常见技术路线
一、为什么需要微调 微调的核心价值，通常体现在下面几个方面： * 解决预训练模型“通用但不够专”的问题。 * 处理目标场景与预训练数据之间的数据分布差异。 * 在有限计算资源下，用更高效的方...
8个月前
常见开源大模型微调工具盘点：PEFT、LLaMA-Factory、Unsloth、XTuner
一、Hugging Face Transformers 与 PEFT Transformers 是 Hugging Face 的核心开源库，覆盖 NLP、视觉、音频等多种任务，同时把模型加载、Tokenizer、Pipeline 等常见能力做了模块化封装。 PEFT...
7个月前
Unsloth 微调 Qwen3-4B 实战：环境、模型加载与 LoRA 配置
- 一、先看硬件和软件要求 - 1.1 硬件要求 * GPU：至少 10GB 显存，例如 T4、V100 或更高。 * 内存：至少 16G。 * 存储：建议 50G 以上。 - 1.2 软件环境 * Linux（推荐 Ubuntu） * Python 3.8 ...
8个月前
讯飞星辰零代码微调 Qwen3-4B 实战
一、先做微调前测试 目标模型：`Qwen3-4B` 模型集市地址： `https://training.xfyun.cn/modelSquare` 进入后选择 `Qwen3-4B`，点击“体验”。 可以先准备几条测试问题，例如： * “阿铭linux是...
7个月前Claude Code 与 Codex：命令行 AI 编程助手实战
一、Claude Code 是什么 Claude Code 是 Anthropic 推出的终端原生 AI 编程助手，核心特点是： 直接运行在命令行里； 更适合复杂任务、多步骤修改和大型代码库理解； 能把自然语言指令转成实际...
4个月前
RAG 入门：它是什么，解决了什么问题，核心原理是什么
一、什么是 RAG RAG 是 `Retrieval-Augmented Generation` 的缩写，中文通常翻译为“检索增强生成”。 它的核心思路非常直接： 1. 用户先提出问题； 2. 系统先去外部知识库里检索相关内容； 3. ...
10个月前
用 EvalScope 压测 Qwen3-8B：从环境准备到指标解读
一、压测对象 这份实战使用的是硅基流动提供的免费 `Qwen3-8B` 服务。 模型入口示意： 获取 API Key 的流程同样在平台控制台中完成。 公开文档里只建议写成： * `SILICONFLOW_API_KEY=` 二、准...
7个月前
AI克隆网站实战：从v0生成原型到二次开发
一、v0 是什么 v0.app 是 Vercel 推出的 AI 驱动建站工具，强调从自然语言描述快速生成 Web 应用原型或可部署前端。 类似工具还有： https://same.new/ 这类工具的共同优势是：能极快把“想法”...
4个月前Dify+Elasticsearch MCP：搜索与日志运维智能体
一、准备ElasticSearch环境 服务器：Rocky9 2C4G 1.1 配置yum仓库 1.2 dnf安装es 1.3 修改配置 1.4 设置主机名 1.5 启动服务 1.6 设置elastic用户密码 访问 1.7 基础操作 创建索引 假设我们要创...
4个月前
Dify+Jenkins MCP：构建CI-CD运维智能体
一、部署Jenkins MCP 就在Jenkins那台机器上部署，系统版本：Rocky9 项目地址：https://github.com/lanbaoshen/mcpjenkins 基于docker部署，需要先安装docker环境 先pull容器镜像 然后启动容器 ...
3个月前