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Dify+Jenkins MCP:构建CI-CD运维智能体
一、部署Jenkins MCP 就在Jenkins那台机器上部署,系统版本:Rocky9 项目地址:https://github.com/lanbaoshen/mcpjenkins 基于docker部署,需要先安装docker环境 先pull容器镜像 然后启动容器 ...
n8n 节点详解:Code、数据处理、数据库与飞书集成
一、Code 节点 Code 节点是 n8n 里最灵活的节点之一,适合做: * 高级数据转换; * 自定义逻辑; * 聚合与计算; * 循环处理; * 复杂格式整理。 1.1 两种常见模式 Run Once for All Items 只执...
大模型为什么离不开 GPU
一、为什么大模型依赖 GPU 大模型(如GPT、DeepSeek等)依赖GPU进行训练和推理 CPU和GPU的区别: | | CPU | GPU | | -------------------------- | --------------------------------------------...
Dify+k8s运维智能体:部署MCP并创建Kubernetes Agent
一、部署python版本的mcp 项目地址:https://pypi.org/project/mcpkubernetesserver 该项目已经纳入pip的仓库了,可以直接使用pip install安装,非常方便。 该mcp提供了非常多的工具 1.1 命令行...
Dify+Jumpserver实战:资产管理工作流与综合型应用
一、创建 Dify 资产管理应用 目标:通过自然语言来添加资产(主机) 1、创建空白应用、工作流模式 2、开始节点,添加变量input 3、添加获取当前时间节点 因为后面添加主机时,需要当前时间戳 4...
Dify 入门与本地部署:认识平台并在 Linux 上跑起来
一、Dify 到底是什么 Dify 是一个面向大语言模型应用的开源开发平台,它的目标是让开发者、产品经理甚至业务同学,都能通过可视化方式快速搭建 AI 应用、智能体和 API。 它的几个核心价值可以概...
RAGFlow 项目实战:做一个公司内部员工智能问答助手
一、项目目标 这个项目的目标是: * 把员工手册和培训手册导入 RAGFlow; * 做一个公司内部知识问答助手; * 再把它嵌入 OA 或企业内部页面。 二、准备知识文档 如果你没有现成资料,可以先用生...
大模型运维监控入门:命令行工具、Prometheus 与 Grafana
一、先用命令行工具做最小监控 1.1 NVIDIA GPU:`nvidia-smi` 这是最基础也最常用的 NVIDIA GPU 监控工具,前提是已经安装好显卡驱动。 常见用法: 它最适合做: * 快速排查显存占用; * 看当前...
大模型推理优化总览:硬件、系统架构与服务部署
一、大模型优化的核心目标 优化通常围绕四个目标展开: * 降低延迟: * 尤其是首个 Token 时间和生成速度。 * 提高吞吐: * 在固定资源下服务更多请求。 * 降低成本: * 提升资源利用率,降低单...
Coze自定义插件入门:基于API和IDE创建插件
一、基于 API 创建 Coze 自定义插件 1、先搞定API资源网站 测试站点:https://www.tianapi.com 注册账户 点击首页https://www.tianapi.com/ 找到“渣男语录” 点击进去,然后点“申请接口” 点...








