AI 与智能体 第2页
Dify+Zabbix MCP:监控平台智能体落地-AI运维探索者

Dify+Zabbix MCP:监控平台智能体落地

一、部署zabbix环境 准备两台机器分别部署zabbixserver和zabbixagent,其中机器和版本信息:Zabbix 6.0、Rocky9、数据库使用MariaDB、Web环境使用PHP+Apache 1.1 准备工作(两台都执行) 关闭Se...
Dify RAG 实战:知识库应用与智能客服落地-AI运维探索者

Dify RAG 实战:知识库应用与智能客服落地

一、在 Dify 中创建知识库 入口: `知识库 -> 创建知识库` 上传文件后,一般可以先保持默认分段配置,然后点击保存并处理。 二、把知识库绑定到应用 创建一个新应用时,可以直接把知识库挂进...
大模型微调入门:为什么需要微调与常见技术路线-AI运维探索者

大模型微调入门:为什么需要微调与常见技术路线

一、为什么需要微调 微调的核心价值,通常体现在下面几个方面: * 解决预训练模型“通用但不够专”的问题。 * 处理目标场景与预训练数据之间的数据分布差异。 * 在有限计算资源下,用更高效的方...
Coze 工作流实战:搭建一个儿童绘本生成工作流-AI运维探索者

Coze 工作流实战:搭建一个儿童绘本生成工作流

一、整体流程是什么 这套工作流可以拆成 5 个核心节点: 1. 开始节点: * 接收用户输入。 2. 分镜节点: * 根据主题生成多张漫画画面的镜头描述。 3. 故事节点: * 根据分镜生成儿童绘本文案。 ...
向量数据库入门:向量是什么,为什么 RAG 离不开它-AI运维探索者

向量数据库入门:向量是什么,为什么 RAG 离不开它

一、向量是什么 在 AI 场景里,向量可以理解成一个“很长的数字列表”,例如: 这个数字列表不是随便生成的,它通常承载了原始数据的语义或特征。 例如: * 一张图片会被编码成代表颜色、形状、...
大模型运维监控入门:命令行工具、Prometheus 与 Grafana-AI运维探索者

大模型运维监控入门:命令行工具、Prometheus 与 Grafana

一、先用命令行工具做最小监控 1.1 NVIDIA GPU:`nvidia-smi` 这是最基础也最常用的 NVIDIA GPU 监控工具,前提是已经安装好显卡驱动。 常见用法: 它最适合做: * 快速排查显存占用; * 看当前...
阿里云百炼 MCP 快速体验:从自定义服务到第一个智能体-AI运维探索者

阿里云百炼 MCP 快速体验:从自定义服务到第一个智能体

一、什么是阿里云百炼的 MCP 能力 地址: https://bailian.console.aliyun.com/?tab=mcp/mcpmarket 百炼不只支持 MCP,也支持智能体应用。它的特点是: 不需要自己管理底层资源; 不需要自己维...
Dify+Jumpserver实战:资产管理工作流与综合型应用-AI运维探索者

Dify+Jumpserver实战:资产管理工作流与综合型应用

一、创建 Dify 资产管理应用 目标:通过自然语言来添加资产(主机) 1、创建空白应用、工作流模式 2、开始节点,添加变量input 3、添加获取当前时间节点 因为后面添加主机时,需要当前时间戳 4...
Unsloth 微调 Qwen3-4B 实战:环境、模型加载与 LoRA 配置-AI运维探索者

Unsloth 微调 Qwen3-4B 实战:环境、模型加载与 LoRA 配置

- 一、先看硬件和软件要求 - 1.1 硬件要求 * GPU:至少 10GB 显存,例如 T4、V100 或更高。 * 内存:至少 16G。 * 存储:建议 50G 以上。 - 1.2 软件环境 * Linux(推荐 Ubuntu) * Python 3.8 ...
讯飞星辰零代码微调 Qwen3-4B 实战-AI运维探索者

讯飞星辰零代码微调 Qwen3-4B 实战

一、先做微调前测试 目标模型:`Qwen3-4B` 模型集市地址: `https://training.xfyun.cn/modelSquare` 进入后选择 `Qwen3-4B`,点击“体验”。 可以先准备几条测试问题,例如: * “阿铭linux是...