AI 与智能体 第5页
Dify RAG 实战:知识库应用与智能客服落地-AI运维探索者

Dify RAG 实战:知识库应用与智能客服落地

一、在 Dify 中创建知识库 入口: `知识库 -> 创建知识库` 上传文件后,一般可以先保持默认分段配置,然后点击保存并处理。 二、把知识库绑定到应用 创建一个新应用时,可以直接把知识库挂进...
LLaMA-Factory 微调 Qwen3-4B 实战:环境准备与数据配置-AI运维探索者

LLaMA-Factory 微调 Qwen3-4B 实战:环境准备与数据配置

一、先明确整体思路 这套流程的目标是:在 AutoDL 云服务器上安装 `LLaMA-Factory`,然后对 `Qwen3-4B` 做微调。 二、环境准备 2.1 购买云主机 笔记里建议使用 AutoDL,选择 3090 显卡即可。如...
用AI生成PRD并落地开发:从需求文档到项目实现-AI运维探索者

用AI生成PRD并落地开发:从需求文档到项目实现

一、先让 AI 生成需求文档 这是最推荐的起点,因为它能把你脑子里的模糊想法先整理成结构化文档。 1.1 企业官网 PRD 示例 例如可以直接给出这样的需求: 1.2 AI 原生应用 PRD 示例 如果你要做一...
Coze 快速上手:工作空间、工作流与基础体验-AI运维探索者

Coze 快速上手:工作空间、工作流与基础体验

一、先认识 Coze 的基本入口 地址: `https://www.coze.cn/home` 进入之后,你通常会接触到几类核心入口: * 创建智能体; * 创建应用; * 工作空间; * 资源库; * 模板; * API。 工作空间主...
n8n 入门与部署:什么是 n8n,如何用 Docker 跑起来-AI运维探索者

n8n 入门与部署:什么是 n8n,如何用 Docker 跑起来

一、什么是 n8n n8n 是一款开源、可自托管、可视化的工作流自动化平台。你可以把它理解成一个“节点式自动化引擎”,通过拖拽节点把不同服务串起来,完成定时任务、数据同步、消息通知和 AI 自...
Milvus Python 实战:创建集合、插入数据、搜索与更新-AI运维探索者

Milvus Python 实战:创建集合、插入数据、搜索与更新

一、先安装 Python 客户端 这里最好让 `pymilvus` 版本和 Milvus 服务版本尽量对应。 二、连接到 Milvus 最基础的连接方式如下: 三、创建集合 示例里使用的是 8 维向量,便于演示。 核心步骤包...
大模型是什么,它为什么重要-AI运维探索者

大模型是什么,它为什么重要

一、先认识什么是大模型 1.1 常见的大模型 常见的大模型: * ChatGPT * DeepSeek * 豆包 * 腾讯元宝 1.2 大模型的定义 大模型定义: * 大语言模型(LLM) * 关键字:大 --> 参数规模比较大、训...
OpenClaw多Agent进阶:SOUL.md、USER.md 与 AGENTS.md 协作机制-AI运维探索者

OpenClaw多Agent进阶:SOUL.md、USER.md 与 AGENTS.md 协作机制

一、给不同 Agent 设置角色人设 1.1 技术 Agent 的 SOUL.md 定义SOUL.md 定义USER.md 1.2 内容 Agent 的 SOUL.md 定义SOUL.md 定义USER.md 1.3 运营 Agent 的 SOUL.md USER.md 1.4 财务 Agent ...
FastGPT 入门与安装:功能定位、应用场景和 Docker 部署-AI运维探索者

FastGPT 入门与安装:功能定位、应用场景和 Docker 部署

一、FastGPT 是什么 FastGPT 是一个基于大语言模型的开源知识库问答系统,目标是帮助用户快速构建专属 AI 助手,尤其适合企业内部文档问答和复杂知识检索场景。 二、FastGPT 的核心能力 2.1 知...
Dify+Ansible运维智能体:部署MCP并创建Agent-AI运维探索者

Dify+Ansible运维智能体:部署MCP并创建Agent

一、准备Ansible环境 如果你的电脑内存足够大(不少32G),可以开虚拟机做此部分使用,否则需要到阿里云购买按量付费的抢占式实例,实验完及时销毁,以免产生费用。 配置建议: CPU:2C 内存:4...