排序
大模型微调怎么选：技术选型与 SFT、DPO、PPO、RLHF
- 一、技术选型时先看什么 - 1.1 按任务复杂度选 * 高复杂度任务： * 例如多轮对话、复杂推理、长文本生成。 * 更适合全参数微调或指令微调。 * 低复杂度任务： * 例如简单分类、关键词提取。 *...
8个月前
Coze 智能体实战：把儿童绘本工作流封装成可用 Agent
一、这一步要做什么 前一篇已经把儿童绘本工作流搭好了，接下来要做的是： * 把工作流挂到智能体上； * 配置智能体人设； * 配置欢迎语和预设问题； * 优化交互体验，让它更像一个真正能用的儿...
10个月前
vLLM 私有化部署实战：模型下载、服务启动与接口测试
一、先准备云主机 示例里使用的是 AutoDL。 官网： `https://www.autodl.com/` 二、安装 vLLM 参考文档： `https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/installation/gpu.html` 如果系统里...
8个月前
OpenClaw配置大模型与Gateway：接入模型、理解控制中枢
一、配置 OpenClaw 大模型 本教程基于（codex）gpt大模型中转站 1、注册 注册地址：https://codexzh.com/ 2、购买套餐 如果是试用，可以购买日卡套餐，这里建议购买月卡（标准）套餐 大家不仅可...
3个月前
Coze自定义插件入门：基于API和IDE创建插件
一、基于 API 创建 Coze 自定义插件 1、先搞定API资源网站 测试站点：https://www.tianapi.com 注册账户 点击首页https://www.tianapi.com/ 找到“渣男语录” 点击进去，然后点“申请接口” 点...
10个月前
LLaMA-Factory 微调 Qwen3-4B 实战：环境准备与数据配置
一、先明确整体思路 这套流程的目标是：在 AutoDL 云服务器上安装 `LLaMA-Factory`，然后对 `Qwen3-4B` 做微调。 二、环境准备 2.1 购买云主机 笔记里建议使用 AutoDL，选择 3090 显卡即可。如...
8个月前
开源版 Coze 私有部署实战：用 Docker 跑起 Coze Studio
一、先准备机器 一个入门级实验环境就够了： * CPU：2C * 内存：4G * 磁盘：40G * 系统：Ubuntu 22.04 如果你只是做实验，使用云上的抢占式实例会更省钱，用完及时销毁即可。 二、安装 Docker ...
9个月前
通义灵码与 Trae：国内 AI 编程工具实战
一、通义灵码适合什么人 通义灵码更像一个深度集成在 IDE 里的中文编程助手，适合： 已经习惯 VS Code 或 JetBrains； 希望在写代码的同时随时调起 AI； 偏中文项目、国内技术栈和文档语境。 1....
4个月前RAGFlow 部署与快速体验：Linux 安装、模型配置、知识库和聊天
一、部署前的机器要求 生产环境通常建议： * CPU >= 4 cores * RAM >= 16 GB * Disk >= 50 GB * Docker >= 24 * Docker Compose >= 2.26 演示环境里使用的是： * Ubuntu 22.04 *...
10个月前
BeeCode中转站使用GPT-5.5
一、Beecode中转站介绍 BeeCode AI 是一个面向开发者和 AI 工具用户的 API 中转服务，适合用来快速接入 AI 模型、测试接口和搭建自己的 AI 应用，建议先小额体验，再按需使用。 BeeCode官网：ht...
1个月前