AI 与智能体 第6页
RAGFlow 部署与快速体验:Linux 安装、模型配置、知识库和聊天-AI运维探索者

RAGFlow 部署与快速体验:Linux 安装、模型配置、知识库和聊天

一、部署前的机器要求 生产环境通常建议: * CPU >= 4 cores * RAM >= 16 GB * Disk >= 50 GB * Docker >= 24 * Docker Compose >= 2.26 演示环境里使用的是: * Ubuntu 22.04 *...
BeeCode中转站使用GPT-5.5-AI运维探索者

BeeCode中转站使用GPT-5.5

一、Beecode中转站介绍 BeeCode AI 是一个面向开发者和 AI 工具用户的 API 中转服务,适合用来快速接入 AI 模型、测试接口和搭建自己的 AI 应用,建议先小额体验,再按需使用。 BeeCode官网:ht...
Dify+Grafana运维实践:Grafana、Loki 与 Promtail 搭建-AI运维探索者

Dify+Grafana运维实践:Grafana、Loki 与 Promtail 搭建

一、安装 Grafana 官网下载地址: https://grafana.com/grafana/download 由于官网下载很慢,所以可以配置一个阿里云的源 vi /etc/yum.repos.d/grafana.repo 内容如下 用dnf安装grafana 启动服...
大模型行业选型建议:金融、医疗、制造与教育-AI运维探索者

大模型行业选型建议:金融、医疗、制造与教育

一、金融行业 | 细分领域 | 核心要求 | 推荐模型 | 关键能力 | | ---------- | ------------------------ | --------------- | ------------------------------ | | 投研、分析 | 招股书解析、...
大模型微调入门:为什么需要微调与常见技术路线-AI运维探索者

大模型微调入门:为什么需要微调与常见技术路线

一、为什么需要微调 微调的核心价值,通常体现在下面几个方面: * 解决预训练模型“通用但不够专”的问题。 * 处理目标场景与预训练数据之间的数据分布差异。 * 在有限计算资源下,用更高效的方...
向量数据库入门:向量是什么,为什么 RAG 离不开它-AI运维探索者

向量数据库入门:向量是什么,为什么 RAG 离不开它

一、向量是什么 在 AI 场景里,向量可以理解成一个“很长的数字列表”,例如: 这个数字列表不是随便生成的,它通常承载了原始数据的语义或特征。 例如: * 一张图片会被编码成代表颜色、形状、...
n8n 快速实战:DeepSeek 凭证与天气邮件工作流-AI运维探索者

n8n 快速实战:DeepSeek 凭证与天气邮件工作流

一、先配置大模型凭证 进入 n8n 后,先创建 DeepSeek 的 credential。 这里同样建议只记录占位变量: * `DEEPSEEK_API_KEY=` 二、基于模板体验 n8n n8n 官方有很多现成模板,适合快速理解工作流...
大模型与Ollama初体验-AI运维探索者

大模型与Ollama初体验

一、Ollama介绍与特性 1.1 什么是Ollama Ollama是一个轻量级、易于使用的大模型管理和部署工具,主要用于简化大模型的运行和交互。并且为开发者和用户提供了快速加载、管理和调用多种主流大模型...
开源大模型私有化部署思路与阿里云 PAI 快速部署-AI运维探索者

开源大模型私有化部署思路与阿里云 PAI 快速部署

- 一、开源模型一般去哪里找 * Hugging Face:`https://huggingface.co/models` * 魔塔社区:`https://modelscope.cn/models` 一、部署前先把思路定下来 1.1 先确定目标模型 例如以 `QWQ-32B` ...
Dify 进阶实战:配置模型、插件与应用编排-AI运维探索者

Dify 进阶实战:配置模型、插件与应用编排

一、在 Dify 中配置模型 进入右上角头像的设置页,找到“模型供应商”。 安装并配置目标模型供应商后,就可以把自己的 API Key 填进去。 这里建议直接使用占位方式记录: * `DEEPSEEK_API_KEY=`...