AI 与智能体 第7页
Coze 工作流实战:搭建一个儿童绘本生成工作流-AI运维探索者

Coze 工作流实战:搭建一个儿童绘本生成工作流

一、整体流程是什么 这套工作流可以拆成 5 个核心节点: 1. 开始节点: * 接收用户输入。 2. 分镜节点: * 根据主题生成多张漫画画面的镜头描述。 3. 故事节点: * 根据分镜生成儿童绘本文案。 ...
n8n AI Agent 实战:自动读取文章并生成摘要与社媒文案-AI运维探索者

n8n AI Agent 实战:自动读取文章并生成摘要与社媒文案

一、这个智能体要完成什么 目标很明确: 1. 获取并读取一篇新闻或博客文章全文; 2. 生成一段简洁的中文摘要; 3. 分别为微博和 LinkedIn 生成一段文案。 这类工作流特别适合内容团队、运营团队...
OpenClaw配置大模型与Gateway:接入模型、理解控制中枢-AI运维探索者

OpenClaw配置大模型与Gateway:接入模型、理解控制中枢

一、配置 OpenClaw 大模型 本教程基于(codex)gpt大模型中转站 1、注册 注册地址:https://codexzh.com/ 2、购买套餐 如果是试用,可以购买日卡套餐,这里建议购买月卡(标准)套餐 大家不仅可...
Milvus 快速入门:Linux 单机部署、Docker 安装与 WebUI-AI运维探索者

Milvus 快速入门:Linux 单机部署、Docker 安装与 WebUI

一、Milvus 是什么 Milvus 是一个面向 AI 时代海量向量数据的高性能、可扩展、云原生开源向量数据库。 它的核心价值是: * 专为向量检索设计; * 支持大规模向量存储和相似搜索; * 适合推荐系...
大模型微调超参数详解:从 Model Size 到 Temperature-AI运维探索者

大模型微调超参数详解:从 Model Size 到 Temperature

一、超参数到底是什么 超参数(Hyperparameters)是在训练开始前就要设定好的参数,用来控制训练过程,而不是训练中自动学到的权重。 一个很直观的比喻是:超参数就像做菜前先决定盐、胡椒、火...
用 DistillKit 做大模型蒸馏:Qwen3-8B 到 Qwen3-0.6B-AI运维探索者

用 DistillKit 做大模型蒸馏:Qwen3-8B 到 Qwen3-0.6B

一、DistillKit 是什么 DistillKit 是 Arcee.AI 开源的大模型蒸馏工具包,目标是让研究和工程团队更容易实践多种蒸馏方法。 它支持的主要方向包括: * 基于 logits 的蒸馏; * 基于隐藏状态的蒸...
常见主流开源大模型盘点-AI运维探索者

常见主流开源大模型盘点

一、先看主流开源大模型全景 | 大模型 | 代表模型 | 公司 | 特点 | | ------------ | ------------- | ---------------- | ------------------------------------------------------------ | | ...
智能体入门:什么是 AI Agent,核心要素和主流平台有哪些-AI运维探索者

智能体入门:什么是 AI Agent,核心要素和主流平台有哪些

一、什么是智能体 AI Agent(智能体)是一种能够感知环境、做出决策并执行行动的软件系统。你可以把它理解成一个“能自己完成任务的 AI 助手”。 和传统聊天机器人相比,智能体不只是回答问题,...
RAG 进阶:典型架构、Rerank 和重排序模型怎么选-AI运维探索者

RAG 进阶:典型架构、Rerank 和重排序模型怎么选

一、RAG 的典型架构 一个比较完整的 RAG 架构,通常包含三块能力: 1.1 知识库内容整理 文档不会直接原样扔进系统,而是要先切分成适合检索的片段。 常见切分方式包括: * 固定字数切分; * 按...
Dify+k8s运维智能体:单机Kubernetes部署-AI运维探索者

Dify+k8s运维智能体:单机Kubernetes部署

一、部署单机 Kubernetes 前的准备工作 为了节省成本,这里我们可以部署一台单机版的k8s 机器配置建议:CUP:2c, 内存:4G, 磁盘:40G 1、关闭防火墙firewalld、selinux 2、设置主机名 设置/e...