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Coze 工作流实战：搭建一个儿童绘本生成工作流
一、整体流程是什么 这套工作流可以拆成 5 个核心节点： 1. 开始节点： * 接收用户输入。 2. 分镜节点： * 根据主题生成多张漫画画面的镜头描述。 3. 故事节点： * 根据分镜生成儿童绘本文案。 ...
10个月前
向量数据库入门：向量是什么，为什么 RAG 离不开它
一、向量是什么 在 AI 场景里，向量可以理解成一个“很长的数字列表”，例如： 这个数字列表不是随便生成的，它通常承载了原始数据的语义或特征。 例如： * 一张图片会被编码成代表颜色、形状、...
10个月前
大模型运维监控入门：命令行工具、Prometheus 与 Grafana
一、先用命令行工具做最小监控 1.1 NVIDIA GPU：`nvidia-smi` 这是最基础也最常用的 NVIDIA GPU 监控工具，前提是已经安装好显卡驱动。 常见用法： 它最适合做： * 快速排查显存占用； * 看当前...
8个月前
阿里云百炼 MCP 快速体验：从自定义服务到第一个智能体
一、什么是阿里云百炼的 MCP 能力 地址： https://bailian.console.aliyun.com/?tab=mcp/mcpmarket 百炼不只支持 MCP，也支持智能体应用。它的特点是： 不需要自己管理底层资源； 不需要自己维...
4个月前
Dify+Jumpserver实战：资产管理工作流与综合型应用
一、创建 Dify 资产管理应用 目标：通过自然语言来添加资产（主机） 1、创建空白应用、工作流模式 2、开始节点，添加变量input 3、添加获取当前时间节点 因为后面添加主机时，需要当前时间戳 4...
9个月前
Unsloth 微调 Qwen3-4B 实战：环境、模型加载与 LoRA 配置
- 一、先看硬件和软件要求 - 1.1 硬件要求 * GPU：至少 10GB 显存，例如 T4、V100 或更高。 * 内存：至少 16G。 * 存储：建议 50G 以上。 - 1.2 软件环境 * Linux（推荐 Ubuntu） * Python 3.8 ...
8个月前
讯飞星辰零代码微调 Qwen3-4B 实战
一、先做微调前测试 目标模型：`Qwen3-4B` 模型集市地址： `https://training.xfyun.cn/modelSquare` 进入后选择 `Qwen3-4B`，点击“体验”。 可以先准备几条测试问题，例如： * “阿铭linux是...
7个月前
OpenClaw入门：它是什么、怎么工作、适合哪些场景
一、了解 OpenClaw 1.1 什么是 OpenClaw 官网:https://openclaw.ai/ Githubt地t址:https://github.com/openclaw/openclaw OpenClaw是一种开源、自托管(selfhosted)的AI自动化代理系统/智能体框...
3个月前
FastGPT 入门与安装：功能定位、应用场景和 Docker 部署
一、FastGPT 是什么 FastGPT 是一个基于大语言模型的开源知识库问答系统，目标是帮助用户快速构建专属 AI 助手，尤其适合企业内部文档问答和复杂知识检索场景。 二、FastGPT 的核心能力 2.1 知...
10个月前
大模型微调怎么选：技术选型与 SFT、DPO、PPO、RLHF
- 一、技术选型时先看什么 - 1.1 按任务复杂度选 * 高复杂度任务： * 例如多轮对话、复杂推理、长文本生成。 * 更适合全参数微调或指令微调。 * 低复杂度任务： * 例如简单分类、关键词提取。 *...
8个月前