AI 与智能体 第7页
MCP 入门:它是什么,和 Function Calling 有什么区别-AI运维探索者

MCP 入门:它是什么,和 Function Calling 有什么区别

一、什么是 MCP MCP 的全称是 Model Context Protocol,由 Anthropic 在 2024 年 11 月提出并开源。 它的目标很直接:解决大模型与外部数据源、工具之间的标准化通信问题。 过去常见的问题是: ...
Dify+Jenkins实战:搭建Jenkins并手动部署前端项目-AI运维探索者

Dify+Jenkins实战:搭建Jenkins并手动部署前端项目

一、部署Jenkins环境 操作系统:Rocky9 1、使用dnf安装Jenkins 2、初始化Jenkins http://ip:8080 查看密码 输入密码,安装插件 3、安装nodejs 右上角点击设置按钮 点插件管理 下载nodejs 再点击...
Transformer 编码器与解码器:一篇看懂核心结构-AI运维探索者

Transformer 编码器与解码器:一篇看懂核心结构

一、先看 Transformer 的整体结构 架构图: 示例:输入:'The cat sat on the mat'--->输出:'猫坐在垫子上' **输入阶段:** * 1)词嵌入(Word Embedding) * 将每个单词转换为512维向量,例如: *...
腾讯云 HAI 体验:从创建实例到 OpenWebUI 测试-AI运维探索者

腾讯云 HAI 体验:从创建实例到 OpenWebUI 测试

一、先创建 HAI 实例 地址: `https://cloud.tencent.com/product/hai` 1.1 进入 HAI 控制台 打开官网后,点击“立即使用”。 1.2 新建算力实例 进入: `算力管理 -> 新建` 1.3 填写实例参数...
Dify+Zabbix MCP:监控平台智能体落地-AI运维探索者

Dify+Zabbix MCP:监控平台智能体落地

一、部署zabbix环境 准备两台机器分别部署zabbixserver和zabbixagent,其中机器和版本信息:Zabbix 6.0、Rocky9、数据库使用MariaDB、Web环境使用PHP+Apache 1.1 准备工作(两台都执行) 关闭Se...
Dify RAG 实战:知识库应用与智能客服落地-AI运维探索者

Dify RAG 实战:知识库应用与智能客服落地

一、在 Dify 中创建知识库 入口: `知识库 -> 创建知识库` 上传文件后,一般可以先保持默认分段配置,然后点击保存并处理。 二、把知识库绑定到应用 创建一个新应用时,可以直接把知识库挂进...
大模型微调入门:为什么需要微调与常见技术路线-AI运维探索者

大模型微调入门:为什么需要微调与常见技术路线

一、为什么需要微调 微调的核心价值,通常体现在下面几个方面: * 解决预训练模型“通用但不够专”的问题。 * 处理目标场景与预训练数据之间的数据分布差异。 * 在有限计算资源下,用更高效的方...
Coze 工作流实战:搭建一个儿童绘本生成工作流-AI运维探索者

Coze 工作流实战:搭建一个儿童绘本生成工作流

一、整体流程是什么 这套工作流可以拆成 5 个核心节点: 1. 开始节点: * 接收用户输入。 2. 分镜节点: * 根据主题生成多张漫画画面的镜头描述。 3. 故事节点: * 根据分镜生成儿童绘本文案。 ...
向量数据库入门:向量是什么,为什么 RAG 离不开它-AI运维探索者

向量数据库入门:向量是什么,为什么 RAG 离不开它

一、向量是什么 在 AI 场景里,向量可以理解成一个“很长的数字列表”,例如: 这个数字列表不是随便生成的,它通常承载了原始数据的语义或特征。 例如: * 一张图片会被编码成代表颜色、形状、...
大模型运维监控入门:命令行工具、Prometheus 与 Grafana-AI运维探索者

大模型运维监控入门:命令行工具、Prometheus 与 Grafana

一、先用命令行工具做最小监控 1.1 NVIDIA GPU:`nvidia-smi` 这是最基础也最常用的 NVIDIA GPU 监控工具,前提是已经安装好显卡驱动。 常见用法: 它最适合做: * 快速排查显存占用; * 看当前...