AI 与智能体 第8页
Dify+MySQL MCP:数据库运维智能体落地-AI运维探索者

Dify+MySQL MCP:数据库运维智能体落地

一、部署MySQL 以下基于Rocky9 先安装MySQL8.0 启动服务 设置root密码 测试root密码是否可以登录 二、部署mysql mcp 项目地址:https://github.com/benborla/mcpservermysql.git 同学推荐: htt...
智能体入门:什么是 AI Agent,核心要素和主流平台有哪些-AI运维探索者

智能体入门:什么是 AI Agent,核心要素和主流平台有哪些

一、什么是智能体 AI Agent(智能体)是一种能够感知环境、做出决策并执行行动的软件系统。你可以把它理解成一个“能自己完成任务的 AI 助手”。 和传统聊天机器人相比,智能体不只是回答问题,...
大模型参数入门:从规模到主流模型量级-AI运维探索者

大模型参数入门:从规模到主流模型量级

一、什么是大模型参数 * 参数单位:B,billion(十亿) * 参数是什么? 大模型参数是通过海量数据训练得到的内部数值,用于存储知识关联并决定模型处理信息的方式。 * 举例1:参数就好比图书馆书架上的...
通义灵码与 Trae:国内 AI 编程工具实战-AI运维探索者

通义灵码与 Trae:国内 AI 编程工具实战

一、通义灵码适合什么人 通义灵码更像一个深度集成在 IDE 里的中文编程助手,适合: 已经习惯 VS Code 或 JetBrains; 希望在写代码的同时随时调起 AI; 偏中文项目、国内技术栈和文档语境。 1....
OpenClaw接入钉钉:应用创建、通道配置与通信测试-AI运维探索者

OpenClaw接入钉钉:应用创建、通道配置与通信测试

一、在钉钉开发者平台创建应用 1、创建企业内部应用 访问钉钉开发者后台(https://opendev.dingtalk.com/),选择“钉钉应用”,点击“创建应用” 定义应用名称、应用描述 2、添加「机器人」能...
RAGFlow 部署与快速体验:Linux 安装、模型配置、知识库和聊天-AI运维探索者

RAGFlow 部署与快速体验:Linux 安装、模型配置、知识库和聊天

一、部署前的机器要求 生产环境通常建议: * CPU >= 4 cores * RAM >= 16 GB * Disk >= 50 GB * Docker >= 24 * Docker Compose >= 2.26 演示环境里使用的是: * Ubuntu 22.04 *...
大模型行业选型建议:法律、能源、农业与文旅-AI运维探索者

大模型行业选型建议:法律、能源、农业与文旅

一、法律行业 | 细分领域 | 核心要求 | 推荐模型 | 关键能力 | | -------- | ---------------------- | --------------------- | ---------------------------- | | 合同审查 | 条款风险识别、...
BeeCode中转站使用GPT-5.5-AI运维探索者

BeeCode中转站使用GPT-5.5

一、Beecode中转站介绍 BeeCode AI 是一个面向开发者和 AI 工具用户的 API 中转服务,适合用来快速接入 AI 模型、测试接口和搭建自己的 AI 应用,建议先小额体验,再按需使用。 BeeCode官网:ht...
Dify+Grafana运维实践:Grafana、Loki 与 Promtail 搭建-AI运维探索者

Dify+Grafana运维实践:Grafana、Loki 与 Promtail 搭建

一、安装 Grafana 官网下载地址: https://grafana.com/grafana/download 由于官网下载很慢,所以可以配置一个阿里云的源 vi /etc/yum.repos.d/grafana.repo 内容如下 用dnf安装grafana 启动服...
Transformer 为什么成为大模型核心架构-AI运维探索者

Transformer 为什么成为大模型核心架构

一、Transformer 解决了什么问题 传统模型(RNN/LSTM) * 痛点:无法并行处理、长距离依赖失效、上下文理解局限 * 举例:传话游戏,只能一传一,不能互相通信,第1个人接收到的信息跟第10个人比肯定会...