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OpenClaw多Agent实战:组织架构、飞书应用与Agent配置
一、规划 OpenClaw 多 Agent 组织架构 思路: 基于多个飞书机器人应用实现,OpenClaw一个主Agent,多个子Agent,每个Agent都有单独的一个workspace,每个飞书机器人对应一个Agent 1.1 设计组织...
RAG 入门:它是什么,解决了什么问题,核心原理是什么
一、什么是 RAG RAG 是 `Retrieval-Augmented Generation` 的缩写,中文通常翻译为“检索增强生成”。 它的核心思路非常直接: 1. 用户先提出问题; 2. 系统先去外部知识库里检索相关内容; 3. ...
大模型知识蒸馏入门:原理、方法与百度千帆实战
一、什么是知识蒸馏 知识蒸馏(Knowledge Distillation)是一种模型压缩技术,核心思想是: * 用一个更大的教师模型指导一个更小的学生模型; * 让学生模型在更低资源占用下,尽量接近教师模型...
Coze运维智能体实战:管理阿里云机器与设计工作流
一、自定义coze插件管理阿里云机器 1.1 准备工作 1、注册阿里云账号并完成实名认证 步骤略 2、创建RAM用户并获取AccessKey 地址: https://ram.console.aliyun.com/users 点击“创建用户” 3、...
LLaMA-Factory 微调 Qwen3-4B 实战:启动训练、测试与导出
一、启动 WebUI 在开始训练前,先把前面的测试命令结束掉,然后启动 WebUI: 浏览器访问: `http://ip:7860` 如果使用的是 AutoDL,仍然需要做自定义服务映射。 需要注意的是:WebUI 版本更适合...
常见开源大模型微调工具盘点:PEFT、LLaMA-Factory、Unsloth、XTuner
一、Hugging Face Transformers 与 PEFT Transformers 是 Hugging Face 的核心开源库,覆盖 NLP、视觉、音频等多种任务,同时把模型加载、Tokenizer、Pipeline 等常见能力做了模块化封装。 PEFT...
Dify+Jumpserver运维智能体:部署Jumpserver和MCP
一、部署jumpserver 1.1 部署jumpserver 官网: https://jumpserver.org/ GitHub地址:https://github.com/jumpserver/jumpserver/ 准备一台 4c8g 的Linux机器,建议在阿里云购买抢占式实例,实...
n8n 节点详解:触发器、控制流、循环、合并与等待
一、触发器节点 1.1 Manual Trigger 最简单的触发器,点击后立即运行,适合调试。 1.2 Schedule Trigger 定时触发,作用类似 Linux 的 Crontab。 1.3 Webhook Webhook 会给你一个 URL,只要访问...
大模型为什么离不开 GPU
一、为什么大模型依赖 GPU 大模型(如GPT、DeepSeek等)依赖GPU进行训练和推理 CPU和GPU的区别: | | CPU | GPU | | -------------------------- | --------------------------------------------...
Vercel部署实战:从导入GitHub到绑定域名
一、先准备 Vercel 账号 访问:https://vercel.com/ 通常可以直接使用 GitHub 账号登录。 二、导入 GitHub 项目 进入 Vercel 后,新建项目,然后选择导入 GitHub 仓库。 三、配置环境变量 如果...











